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name: master-product description: 商品资料主表 - 服装行业数据仓库核心表,存储商品基础信息、统计分析维度和业务指标,包含分类、品牌、颜色、尺码、季节等维度代码 license: MIT compatibility: opencode metadata: category: database domain: retail-erp

table_type: master

商品资料主表 (master_product)

表信息

  • 表名: master_product
  • 主键: product_id
  • 时间字段: created_at, updated_at, launch_date, data_date
  • 查询日期字段: (不适用,主数据表)

关键字段

字段名 数据类型 查询用途
product_id varchar(50) 商品ID,主键标识
product_code varchar(50) 商品编码/货号,唯一标识
product_barcode varchar(20) 国际商品条码/EAN码,用于扫码识别
product_name varchar(200) 商品名称,支持模糊查询
product_name_en varchar(200) 商品英文名称,用于国际化查询
product_short_name varchar(100) 商品简称/缩写,用于快速识别
category_code varchar(20) 分类代码,关联master_product_dimension(type=‘category_major/minor’)
category_name varchar(100) 分类名称,用于商品分类筛选
brand_code varchar(20) 品牌代码,关联master_product_dimension(type=‘brand’)
brand_name varchar(100) 品牌名称,用于品牌筛选
style_code varchar(30) 款式编码,用于款式识别
color_code varchar(20) 颜色代码,关联master_product_dimension(type=‘color_family’)
color_name varchar(50) 颜色名称,用于颜色筛选
size_code varchar(10) 尺码代码,关联master_product_dimension(type=‘size_group’)
size_name varchar(20) 尺码名称,用于尺码筛选
season_code varchar(10) 季节代码,关联master_product_dimension(type=‘season’)
year int 年份,用于季节年份筛选
collection varchar(50) 系列/批次,用于系列分析
min_order_qty int 最小起订量,用于采购计划
lead_time_days int 采购提前期(天),用于供应链分析
cost_price decimal(10,2) 成本价,用于毛利计算
suggested_retail_price decimal(10,2) 建议零售价,用于价格分析
current_price decimal(10,2) 当前售价,用于价格筛选
currency_code varchar(3) 货币代码,默认CNY
safety_stock int 安全库存水平,用于库存预警
max_stock int 最高库存量,用于容量管理
reorder_point int 补货点,用于补货提醒
economic_order_qty int 经济订货量,用于采购优化
abc_class varchar(1) ABC分类(A/B/C),用于库存管理
xyz_class varchar(1) XYZ分类(X/Y/Z),用于需求稳定性分析
sales_velocity decimal(10,2) 销售流速(日均销量),用于畅销品分析
sell_through_rate decimal(5,4) 售罄率,用于商品周转分析
gross_margin decimal(5,4) 毛利率,用于盈利能力分析
return_rate decimal(5,4) 退货率,用于质量分析
product_status varchar(20) 商品状态:active/inactive/discontinued
launch_date date 上市日期,用于新品分析
discontinuation_date date 停售日期,用于退市分析
data_date date 数据日期(数据仓库快照)
created_at datetime 创建时间,用于时间序列分析
updated_at datetime 更新时间,用于数据变更跟踪
deleted_at datetime 删除时间,用于数据归档查询

关联关系

  • 被关联:
    • bill_*.product_id → 本表.product_id (所有单据表的商品关联)
    • stock_store_snapshot.product_id → 本表.product_id (库存快照)

维度字段说明

  • category_code, brand_code, color_code, size_code, season_code, style_code 字段存储维度编码
  • 这些字段不需要外键关联,直接存储维度表的code值
  • 查询时可直接使用这些编码值进行筛选
  • 维度表master_product_dimension作为独立数据字典,提供编码与名称的映射关系

在查询拆解中的角色

  • where部分:用于商品范围筛选,用户提到的商品条件必须映射到本表字段,维度代码字段(category_code, brand_code等)可直接使用编码值筛选
  • from部分:可作为主表查询商品信息,或作为关联表提供商品维度
  • 汇总部分:可按category、brand、color、size、season等维度分组统计,也可按业务指标(price, sales_velocity等)进行聚合分析

维度默认值参考

以下为商品维度表的固定分类编码,用于理解业务含义和构建查询条件:

1. 商品大类 (category_major)

编码 名称 描述
CLOTHING 服装 服装类商品
SHOES 鞋类 鞋类商品
ACCESSORIES 配饰 配饰类商品

2. 季节 (season)

编码 名称 描述
SS 春夏 春季和夏季
FW 秋冬 秋季和冬季

3. 波段 (wave) - 用于商品上市计划

编码 名称 描述
W1 第一波段 第一波段商品
W2 第二波段 第二波段商品

4. 面料 (fabric) - 用于商品材质分类

编码 名称 描述
COTTON 棉质面料
POLYESTER 涤纶 涤纶面料
WOOL 羊毛 羊毛面料

5. 颜色色系 (color_family)

编码 名称 描述
RED 红色系 红色系列
BLUE 蓝色系 蓝色系列
BLACK 黑色系 黑色系列

6. 尺码组 (size_group)

编码 名称 描述
XS-S 超小-小号 超小号到小号
M-L 中号-大号 中号到大号
XL-XXL 加大-特大号 加大号到特大号

使用说明

  • 维度代码字段直接存储维度编码,无需外键关联
  • WHERE条件示例:WHERE season_code = 'SS' AND category_code = 'CLOTHING'
  • 对于商品表未直接存储的维度(如wave、fabric),可通过维度表独立查询,但不需要与商品表关联
  • 维度表作为独立数据字典,提供编码与名称的映射关系

多步骤查询支持

  • 维度筛选优先:复杂查询建议先筛选维度代码,再关联商品数据
  • 中间表创建:可作为筛选条件的源表,创建中间表保存筛选的商品ID
  • 中间表格式:{userid}{datetime}_step{n}_filtered_products
  • 中间表关键字段:product_id, product_code, product_name, category_code, category_name, brand_code, brand_name, color_code, size_code, season_code, current_price, product_status
  • 维度筛选步骤
    1. 直接使用维度编码筛选商品:WHERE category_code = ‘CLOTHING’ AND season_code = ‘SS’
    2. 如需获取维度名称:可单独查询master_product_dimension表,但不需要与商品表关联
    3. 创建中间表保存筛选结果
    4. 关联业务数据:用中间表商品ID关联查询销售、库存等业务数据
  • 示例流程:用户查询”2024年春夏系列服装类商品的销售数据” →
    1. 筛选season_code=‘SS’ AND year=2024
    2. 筛选category_code=‘CLOTHING’
    3. 创建中间表包含符合条件的商品ID
    4. 用中间表关联bill_sales_retail查询销售数据
  • 性能优化:对于大量商品筛选,建议先按核心维度(category, season)缩小范围,再关联其他条件